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  • 一篇文章带你了解数据库中JOIN的用法



    日期:2020-11-19 14:20:56
    点击:59

    内容简介:前言 本章主要介绍数据库中Join的的用法,也是我们在使用数据库时非常基础的一个知识点。本次会介绍数据库中的 inner join、 left join、 right join 的用法以及它们之间的区别。 文章如有错误还请大家及时指出~ 以下都是采用mysql数据库 Join 相信大家在学...



  • 数据库的四种隔离级别



    日期:2020-11-19 14:20:55
    点击:59

    内容简介:1,读未提交,Read Uncommited。 指的是一个事务读取到另外一个事务还没有提交的内容。这种情况是必须要避免的。因为其他事务未提交的数据,是随时有可能进行回滚的,所以,任何时候,都不应该允许程序读取到某个事务还未提交的数据。如果读取到了别的事务未...



  • 一条慢SQL导致购物车服务无法使用的解决方案



    日期:2020-11-19 14:20:54
    点击:59

    内容简介:概述 之前处理过一个购物车故障,觉得还挺经典的,在这里跟大家分享一下。这个故障直接导致前端添加购物车、获取用户购物车列表等操作都失败了。购物车是入口,一旦出现问题,影响极其严重。 临时处理 购物车服务所有接口,是有打印响应时间的,发现比平时慢...



  • 如何在一个千万级的数据库查询中提高查询的效率?



    日期:2020-11-19 14:20:54
    点击:59

    内容简介:在实际项目中,当数据库的数据达到千万级别时候,普通查询效率直线下降,而且当使用的where条件较多,其查询效率是让人无法容忍的。假如一个taobao订单查询详情要几十秒,可想而知的用户体验是多差。 下面是一些优化方法: 一、数据库设计方面 1、对查询进行...



  • SQL中where子句与having子句的区别小结



    日期:2020-11-19 14:20:53
    点击:59

    内容简介:前言: Where和Having都是对查询结果的一种筛选,说的书面点就是设定条件的语句。下面这篇文章就来给大家介绍下SQL中where子句与having子句的区别,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 1.where 不能放在GROUP BY 后面 2.HAVING 是跟GROUP BY 连在一起用...



  • 数据库语言分类DDL、DCL、DML详解



    日期:2020-11-19 14:20:53
    点击:59

    内容简介:DML(Data Manipulation Language): 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE,就象它的名字一样,这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言 DDL(Data Definition Language): DDL比DML要多,主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等,DDL主要是用在定义...



  • 在数据库中如何高效的实现订座功能



    日期:2020-11-19 14:20:52
    点击:59

    内容简介:前言 本文主要给大家介绍了关于在数据库中如何高效的实现订座功能的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 第一部分:SKIP LOCKED/NOWAIT订座功能实现 订座在现实生活中是一种很常见的场景,比较常见的有火车票席位选择...



  • 在windows系统下如何安装memcached的讲解



    日期:2020-11-19 14:20:52
    点击:59

    内容简介:Memcached 作为一个高性能的分布式内存对象缓存系统,通常被用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于“Key=Value”方式组织数据,基于网络连接方式完成服...



  • 谈谈数据库的字段设计的几个心得



    日期:2020-11-19 14:20:51
    点击:59

    内容简介:数据库的字段设计有很多细节性的技巧,下面将过去在开发中体会到经验整理出来,做个备忘。 tinyint 是-128到128 。当属性设置为unsigned的时候。最大值就是255了。现在知道为什么需要设置为unsigned属性了。原来是为了最大限度的使用给予的存储空间。如果不...



  • 数据计算中间件技术综述



    日期:2020-11-19 14:20:50
    点击:59

    内容简介:传统企业大数据架构的问题 上图是大家都很熟悉的基于 Hadoop 体系的开源大数据架构图。在这个架构中,大致可以分成三层。最下一层是数据采集,通常会采用 kafka 或者 Flume 将 web 日志通过消息队列传送到存储层或者计算层。对于数据存储,目前 Apache 社区...


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