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日期：2022-04-02 10:37:29
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内容简介：本文实例讲述了Python多线程threading模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 多线程 - threading python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块对thread做了一些包装，可以更加方便的被使用。 1. 使用threading模块 单线程执行 #coding=...
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日期：2022-04-02 10:37:28
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内容简介：迭代器即可以遍历诸如列表，字典及字符串等序列对象甚至自定义对象的对象，其本质就是记录迭代对象中每个元素的位置。迭代过程从第一个元素至最后一个元素，且过程不能回滚或反方向迭代。 两个基本方法iter、next 序列对象可以利用 iter() 直接创建迭代器，...
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日期：2022-04-02 10:37:27
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内容简介：PyTorch基础入门二：PyTorch搭建一维线性回归模型 1）一维线性回归模型的理论基础 给定数据集，线性回归希望能够优化出一个好的函数，使得能够和尽可能接近。 如何才能学习到参数和呢？很简单，只需要确定如何衡量与之间的差别，我们一般通过损失函数（Loss...
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日期：2022-04-02 10:37:26
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内容简介：PyTorch基础入门一：PyTorch基本数据类型 1）Tensor(张量) Pytorch里面处理的最基本的操作对象就是Tensor（张量），它表示的其实就是一个多维矩阵，并有矩阵相关的运算操作。在使用上和numpy是对应的，它和numpy唯一的不同就是，pytorch可以在GPU上运行，而n...
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日期：2022-04-02 10:37:25
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内容简介：PyTorch基础入门三：PyTorch搭建多项式回归模型 1）理论简介 对于一般的线性回归模型，由于该函数拟合出来的是一条直线，所以精度欠佳，我们可以考虑多项式回归来拟合更多的模型。所谓多项式回归，其本质也是线性回归。也就是说，我们采取的方法是，提高每个...
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日期：2022-04-02 10:37:24
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内容简介：本文实例为大家分享了pytorch使用Variable实现线性回归的具体代码，供大家参考，具体内容如下 一、手动计算梯度实现线性回归 #导入相关包import torch as timport matplotlib.pyplot as plt #构造数据def get_fake_data(batch_size = 8): #设置随机种子数，...
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日期：2022-04-02 10:37:23
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内容简介：在前面的章节我们已经了解了面向对象的入门知识，知道了如何定义类，如何创建对象以及如何给对象发消息。为了能够更好的使用面向对象编程思想进行程序开发，我们还需要对Python中的面向对象编程进行更为深入的了解。 @property装饰器 之前我们讨论过Python中...
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日期：2022-04-02 10:37:22
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内容简介：活在当下的程序员应该都听过“面向对象编程”一词，也经常有人问能不能用一句话解释下什么是“面向对象编程”，我们先来看看比较正式的说法。 把一组数据结构和处理它们的方法组成对象（object），把相同行为的对象归纳为类（class），通过类的封装（encapsu...
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日期：2022-04-02 10:37:20
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内容简介：使用字符串 第二次世界大战促使了现代电子计算机的诞生，当初的想法很简单，就是用计算机来计算导弹的弹道，因此在计算机刚刚诞生的那个年代，计算机处理的信息主要是数值，而世界上的第一台电子计算机ENIAC每秒钟能够完成约5000次浮点运算。随着时间的推移...
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日期：2022-04-02 10:37:19
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内容简介：本文实例为大家分享了Opencv实现抠图替换背景图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 下面简单图片演示一下： 提取mask： === 替换背景： += python的opencv代码如下： # coding=utf-8 import cv2import numpy as np img=cv2.imread('lp.jpg')img_back=cv2....
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