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MongoDB 是由C++语言编写的开源数据库系统。 MongoDB 将数据存储为一个文档。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。 MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及
数组。 MongoDB支持多个存储引擎：wireTiger、 MMaPv1等等

MongoDB服务端的启动：

使用mongod命令来启动服务端

mongodb常用启动参数

--bind_ip：绑定服务IP，若绑定127.0.0.1，则只能本机访问，不指定默认本地所有IP

--port：指定服务端口号，默认端口27017

--logpath：指定MongoDB日志文件存放路径

--dbpath：指定数据库路径【需要指定才能启动成功】

--serviceName：指定服务名称【主要用于安装服务时指定名称】

--serviceDisplayName：指定服务名称，有多个mongodb服务时执行。【主要用于安装服务时指定名称】

想获得更多参数信息，可以输入:

mongod --help或mongod -h

将MongoDB服务器作为Windows服务运行:

上面的启动方式需要挂起一个窗口。

如果不想一直挂起一个窗口，也可以将这些启动参数添加到服务中，将mongod作为一个服务启动，这样就不需要那么麻烦了。

输入命令例子如下：

mongod --dbpath "D:\data\db" --logpath "D:\data\log\mongodb.log" --serviceName "mongodb" --serviceDisplayName "mongodb" --install

安装服务必须参数介绍： --install:指示安装成服务 --serviceName:指定服务名称 --serviceDisplayName:指定服务名称，有多个mongodb服务时执行其他设置都是可选的，按自己需求来确认是否填写。

这样就只需要在使用的时候启动mongod服务即可。

MongoDB客户端连接：

使用mongo命令来连接服务端。

mongo [options] [db address] [file names (ending in .js)]

本地服务端可以使用:mongo 或者mongo localhost

远程的可以使用：mongo IP地址

想获取更多参数设置信息，可以输入一下命令：

mongo --help或mongo -h

SQL与MongoDB相关概念解释：

这个相关概念解释是为了让一些有了SQL学习经验（没有的应该也能了解）的人更快了解MongoDB的结构

什么是BSON：

BSON（）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。 BSON可以做为网络数据交换的一种存储形式，这个有点类似于Google的Protocol Buffer，但是BSON是一种schema-less的存储形式，它的优点是灵活性高，但它的缺点是空间利用率不是很理想， BSON有三个特点：轻量性、可遍历性、高效性 BSON的例子：{"name":"alex","age":18} BSON支持的数据类型：

数据库操作：

显示所有数据库【注意，数据为空的数据库默认不显示出来】：

show dbs

显示当前数据库对象或者集合:

db

切换数据库,如果数据库不存在就创建数据库再切换到指定数据库:

use 数据库名

创建数据库： use 数据库名数据库名称可以是任何字符，但是不能包含空字符串，点号（.），或者" "。默认的数据库为test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在test数据库中删除数据库： db.dropDatabase()：删除当前数据库，建议先用db命令确认一下当前数据库

集合操作：

在mongodb中的集合是无模式的，mongodb中并没有严格的约束插入的数据，集合中存储的文档的结构可以是不同的。下面的两个文档可以同时存入到一个集合中：{"name":"alex"} {"age":18,"sex":"man"} 集合的命名：集合名称必须以字母或下划线开头。集合名可以保护数字集合名称不能使美元符"$"，"$"是系统保留字符。集合的名字最大不能超过128个字符。另外，"."号的使用在集合当中是允许的，它们被成为子集合(Subcollection)；创建集合：

db.createCollection(name, {size: ..., capped: ..., max: ...})

name是集合名 size,capped,max是可选项：size代表集合大小，capped代表是否限制集合大小（size来设置），max代表集合的最大文档数量可选项还有很多，想了解更多可以参考官方文档，比如还有storageEngine，collation。。。查看当前数据库所有集合：

show collections

删除集合：

db.集合名.drop()

修改集合名：

db.集合名.renameCollection()

获取集合帮助信息：

db.集合名.help()

文档操作：

插入文档： db.集合名.insert(document):document是一个BSON格式的。

db.users.insertOne({ name: "sue",age: 19,status: "P"})

db.集合名.insertOne(document):document是一个BSON格式的。

db.teacher.insert({name: "sue"})db.teacher.insert([{"name":"Lili"},{"name":"Alex"}])

db.集合名.insertMany([document,document,document……]):document是一个BSON格式的。

db.users.insertMany( [{ name: "bob", age: 42, status: "A", },{ name: "ahn", age: 22, status: "A", },{ name: "xi", age: 34, status: "D", }])

查看数据： db.集合名.find(<query filter>, <projection>) db.集合名.findone(<query filter>, <projection>):只返回一个文档 query filter可以有如下： {}:代表返回所有文档，db.集合名.find({})，等价于db.集合名.find()

db.teacher.find()

{key1:value1,key2:value2…}：返回key1==value1 and key2==value2的文档;

db.teacher.find({name:"alex"})db.teacher.find({name:"jack",course:"linux"})

{ <key1>: { <operator1>: <value1> }, ... }: operator可以有 $lt小于， $gt大于，$gte大于等于, $lte小于等于, $ne不等于

db.class.find({"member":{$gt:5}})db.class.find({"member":{$gt:5},grade:{$gt:3}})

query filter多个条件的and和or：默认情况多个条件下是and的，多个条件用逗号分开如果想要使用or：{$or[{<key>:<value>},{<key>:<value>},{<key>:<value>}……]} and和or的联合使用: ({and条件,$or:[or条件]})

db.teacher.find({course:"linux",$or:[{name:"Lili"},{name:"Alex"}]})

query filter的条件还可以是类型检测：使用$type来进行类型检测，type检测的类型数字，根据上面BSON类型表中的数值。筛选出字段数据类型是否是double型的: $type:1 筛选出字段数据类型是否是string型的: $type:2 筛选出字段数据类型是否是boolean型的: $type:8 筛选出字段数据类型是否是Null型的: $type:10 …..其他如果想要以格式化的方式来查看文档db.集合名.find().pretty() 普通格式： pretty格式: 更新文档：更新文档可以使用下面几个： db.集合名.updateOne(<query>,<update>,{option}):更新单条文档 db.集合名.updateMany(<query>,<update>,{option}):更新多条文档 db.集合名.update(<query>,<update>,{option}):更新文档，可选单条文档或多条文档 query是BSON格式的，作为查找文档的条件 ,query的条件参考上面查找文档中的query filter update是BSON格式的，指明了如何修改文档 ,修改哪些字段　　注意，修改字段值需要加上{$set:{"key":"newvalue"}},不然{key:"newvalue"}会替换原来的文档,导致其他字段数据丢失 option: upsert是如果对应不存在要修改的数据，是否将新的数据插入。默认是false不插入 db.集合名.update()中的multi是默认是false，只更新查找到的第一条文档数据，如果改成true，将更新所有可匹配的文档。 writeConcern是抛出异常的级别。

删除数据： db.集合名.remove(query）：删除所有符合条件的文档 query :删除的文档的条件。如果条件为{},则删除所有文档，query可以参考查找文档中的query filter justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。 writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

想了解更多可以参考官方文档。https://docs.mongodb.com/manual/reference/bson-types/

希望本文所述对大家MongoDB数据库程序设计有所帮助。

(责任编辑：admin)