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mongodb如何对文档内数组进行过滤的方法步骤


时间:2020-11-14 13:38 作者:admin610456


本文介绍了mongodb如何对文档内数组进行过滤的方法步骤,分享给大家,具体如下:


mongodb文档内包含数组,需要将数组中符合条件的数据过滤出来并返回结果集,可以用两种方式来查询group或filter。
数据源:

{  "_id" : ObjectId("5bbcc0c9a74db9804e78a157"),  "uid" : "1000001",  "name" : "zhangsan",  "addrs" : [     {      "is_query" : "1",      "city" : "北京"    },     {      "is_query" : "0",      "city" : "上海"    },     {      "is_query" : "1",      "city" : "深圳"    }  ]}{  "_id" : ObjectId("5bbcc167a74db9804e78a172"),  "uid" : "1000002",  "name" : "lisi",  "addrs" : [     {      "is_query" : "0",      "city" : "北京"    },     {      "is_query" : "0",      "city" : "上海"    },     {      "is_query" : "1",      "city" : "深圳"    }  ]}

要求查询指定uid下,addrs数组中只包含is_query等于1的结果集(0的不包含)。

查询语句:

方法一:使用$unwind将addrs数组打散,获取结果集后用$match筛选符合条件的数据,最后使用$group进行聚合获取最终结果集。

db.getCollection('user').aggregate(  [    {        $unwind: "$addrs"     },    {       $match : {        "uid":"1000001",         "addrs.is_query": "1"       }     },    {       $group : {         "_id" : "$uid",         "addrs": { $push: "$addrs" }       }     }   ])

Result:

{  "_id" : "1000001",  "addrs" : [     {      "is_query" : "1",      "city" : "北京"    },     {      "is_query" : "1",      "city" : "深圳"    }  ]}

方法二:使用$match过滤符合条件的根文档结果集,然后使用$project返回对应字段的同时,在addrs数组中使用$filter进行内部过滤,返回最终结果集

db.getCollection('user').aggregate(  [    {       $match : { "uid": "1000001" }     },    {      $project: {        "uid": 1,        "name": 1,        "addrs": {          $filter: {            input: "$addrs",            as: "item",            cond: { $eq : ["$$item.is_query","1"] }          }        }      }    }  ])

Result:

{  "_id" : ObjectId("5bbcc0c9a74db9804e78a157"),  "uid" : "1000001",  "name" : "zhangsan",  "addrs" : [     {      "is_query" : "1",      "city" : "北京"    },     {      "is_query" : "1",      "city" : "深圳"    }  ]}

相对于$group分组聚合返回结果集的方式,在当前查询要求下$filter显得更加优雅一些,也比较直接。当然如果包含统计操作,比如要求返回is_query等于1的数量,这时候$group就非常合适了。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

(责任编辑:admin)






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